I
Katalog & Produktdaten
Das führende System für Produkte: Attribute, Varianten, Medien und die Regeln, die sie kanalübergreifend konsistent halten. Alles Nachgelagerte erbt die Qualität dieser Ebene.
PIMAttributeKanäle
Commerce-Plattformen · Software · KI · Zypern
Leistungen
Vier Ebenen unter der Storefront und das Audit, das entscheidet, ob eine davon Arbeit braucht.
01 — Was wir bauen
Vier Ebenen des Commerce-Stacks
Wir arbeiten unterhalb der Storefront, wo Kataloge, Bestände und Schnittstellen entscheiden, ob der Shop darüber im Volumen funktionieren kann.
II
Schnittstellen
Shop, Lager, ERP und Zahlungsdienstleister tauschen verlässlich Daten aus — einschließlich der schwierigen Hälfte: was passiert, wenn eines davon nicht erreichbar ist.
ERPLagerAusfallsicherheit
III
Bestand, Preis & Verfügbarkeit
Die Logik, die bestimmt, was verkäuflich ist, zu welchem Preis, lieferbar wann. Der Teil, den Kunden sofort bemerken, wenn er falsch ist.
BestandslogikPreisregelnVerfügbarkeit
IV
Angewandte KI
Klassifikation, Attributextraktion, Beschreibungsentwürfe und Dublettenerkennung in großen Katalogen. Eingesetzt, wo sie messbar manuelle Stunden entfernt — und nicht, wo eine Regel günstiger ist.
KlassifikationAnreicherungDubletten
05 — Die Grenze
Was wir nicht tun
Vier Dinge, die wir ablehnen — vorab benannt.
Keine KI ohne Ausgangsmessung
Können wir den manuellen Aufwand vorher nicht messen, können wir hinterher nicht ehrlich behaupten, ihn gesenkt zu haben.
Keine reinen Storefront-Projekte
Designauffrischungen auf ungeklärten Daten verschieben das Problem auf Ihre Kosten.
Keine proprietäre Bindung
Produktmodell, Code und Dokumentation gehören Ihnen. Keine gehostete Blackbox, die Sie nicht verlassen können.
Keine ungeprüften Schätzungen
Wir bepreisen kein Plattformprojekt, bevor die Daten gemessen sind. So entstandene Zahlen sind Erfindung.
02 — Ablauf
Wie wir arbeiten
Erst messen, dann modellieren, dann bauen. Diese Reihenfolge zu vertauschen ist der übliche Grund für gerissene Plattformprojekte.
Phase 01
Audit
Echte Daten, gemessen. Günstig, schnell und häufig entscheidend.
Phase 02
Modell
Die Produktstruktur, schriftlich vereinbart, bevor Code existiert.
Phase 03
Bauen
In Scheiben, die eigenständig live gehen — damit Nutzen entsteht, bevor das Projekt endet.
Phase 04
Betrieb
Monitoring, Abgleich und eine ehrliche Zählung der entfernten Handarbeit.
Im Detail
Wie ein Plattformmandat läuft
Vier Stufen. Die erste beendet häufig das Projekt — ein gutes Ergebnis, früh geliefert.
Stufe 01 · Audit
Wie die Daten tatsächlich aussehen
Wir nehmen einen Export des echten Katalogs und messen: fehlende Attribute, uneinheitliche Einheiten, Dubletten. Meist ist es schlimmer als erwartet — und immer besser, es jetzt zu wissen.
ExportMessungBericht
Stufe 02 · Modell
Eine Struktur, die trägt
Ein Produktmodell, das neue Kategorien und Kanäle ohne Neubau übersteht. Ist das falsch, führt jedes spätere Problem darauf zurück.
ModellAttributeErweiterbarkeit
Stufe 03 · Integration
Die Systeme in Übereinstimmung bringen
Schnittstellen mit echter Fehlerbehandlung und einem Abgleichpfad, damit ein fehlgeschlagener Sync als Alarm auftaucht und nicht als Kundenbeschwerde.
SchnittstellenAbgleichAlarmierung
Stufe 04 · Betrieb
Gemessen, dann verbessert
Durchsatz, Fehlerquoten und die tatsächlich entfernten manuellen Stunden. Hat die KI sie nicht reduziert, sagen wir das — statt Aktivität als Fortschritt zu verkaufen.
DurchsatzFehlerquotenEingesparte Stunden
Katalog-Audit · beispielhaftAktiv
Typischer Befund
Daten
Nicht Design
Erste Stufe
Audit
Vor jedem Bau
Fehlende Attributegemessen
Uneinheitliche Einheitengemessen
Produktdublettengemessen
Kanallückengemessen
Beispielhafte Prüfdimensionen — kein Kundenbericht
04 — FAQ
Klar beantwortet
Bauen Sie Storefronts?
Selten und nicht als Hauptsache. Wir arbeiten an Katalog-, Schnittstellen- und Logikebene darunter. Viele Shops haben eine ausgezeichnete Storefront auf Daten, die sie nicht tragen können.
Wo hilft KI wirklich?
Beim Einsortieren von Produkten in Kategorien, beim Extrahieren von Attributen aus Lieferantendokumenten, beim Entwerfen von Beschreibungen zur Prüfung und beim Finden von Dubletten in großen Katalogen. Alles davon hat ein messbares Vorher und Nachher.
Wo setzen Sie bewusst keine KI ein?
Überall dort, wo eine deterministische Regel günstiger und vorhersehbarer ist — und überall dort, wo eine falsche Antwort ohne menschliche Prüfung beim Kunden landen würde.
Wie lange dauert ein Audit?
Meist ein bis zwei Wochen. Es ist bewusst günstig, weil seine Aufgabe darin besteht, Ihnen ehrlich zu sagen, ob ein größeres Projekt gerechtfertigt ist.
Wem gehört das Gebaute?
Dem Kunden. Quellcode und Dokumentation gehen mit dem Mandat über, ohne zurückbehaltene Lizenz.
Welche Märkte bedienen Sie?
Eingetragen in Zypern, tätig in der EU, auf Deutsch und Englisch.
Sprechen wir
Ein Katalog, der seiner Struktur entwachsen ist?
Schicken Sie einen Export und die Produktanzahl. Ein Audit beantwortet in zwei Wochen mehr als ein Workshop in zwei Monaten.